WordNet中基于IC的概念语义相似度算法

摘要：

提出一种计算WordNet中概念间语义相似度的算法,该算法同时考虑概念的信息内容(IC)以及2个概念在WordNet is_a关系分类树中的距离信息,由此提高算法性能.给出一种计算概念IC值的新方法,通过考虑概念的子节点数及概念所处WordNet分类树中的深度,使计算结果更精确.与其他5种语义相似度算法的比较结果表明,该算法能够求得更准确的相似度.

关键词：信息内容、WordNet本体、语义相似度、子节点、分类树

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2010DX012

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44