基于属性与对象关系信息的综合差异度计算

摘要：

传统聚类算法仅考虑属性相似性,较少利用对象间的相互关系.为此,通过关系信息属性化操作,将关系数据转化为关系型属性数据,提出一种针对关系型属性的差异度计算方法.在此基础上,规范化属性变量中的区间和序数变量,将分类变量转变为二态变量,关系变量视为二态变量,提出一种兼顾属性与对象问关系信息的综合差异度计算方法.理论分析和实例结果表明,基于该差异度的聚类准确度更高,聚类结果的实用性更强.

关键词：数据挖掘、属性空间聚类、关系型属性、综合差异度

所属期刊栏目：37

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70771007

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38