基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法

摘要：

为有效地实现疾病的早期诊断和预防,提出一种带权重的、基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法.利用最优风险与预防模型产生和疾病相关的特征属性值项,通过带权重的风险和预防集算法确定每个特征属性值项的权重.在2个标准医疗数据集中的测试结果表明,该算法能获取医疗数据中具有代表性的特征属性值项,并且每个特征属性值项部被赋予一个权重,使其获得较好的挖掘效果.

关键词：最优风险与预防模型、数据挖掘、权重、风险打分矩阵、预防打分矩阵

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南基础应用研究基金资助项目2009ZC049M;昆明理工大学科学研究基金资助项目2009-022

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34