一种改进的敏感图像过滤方法

摘要：

针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法.采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像.实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2％、查全率为86.3％、误检率为3.5％.

关键词：敏感图像、肤色检测、人体检测、支持向量机、方向梯度直方图

所属期刊栏目：37

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技厅重大专项基金资助项目2010C11049;浙江省自然科学基金资助项目Y1080883

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：202-204