具有趋向向量及迁移特征的协同PSO算法

摘要：

为提高PSO算法的搜索能力,提出一种协同粒子群算法CPSO-ADS.引入种群分布熵及群落差异度评价,用以有效初始化群落.给出趋向向量修正粒子的位置向量,提高算法收敛速度.运用占优子空间概念,通过评价子空间搜索价值确定种群的迁移方向.实验结果表明,该算法搜索性能稳定,能以大概率收敛到全局最优.

关键词：种群分布熵、趋向向量、占优子空间、协同进化、粒子群优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970004;山东省科技攻关计划基金资助项目2009GG 10001008;济南市高校院所自主创新基金资助项目200906001

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-187,193