基于聚类和MRF模型的场景文字提取方法

摘要：

提出一种从自然场景中提取文本区域的方法.该方法包括候选文本区域的提取,以及候选区域是否为文字区域的判定.候选文字区域的提取,主要利用图像的纹理特征和HSL颜色空间信息,通过改进的模糊C均值聚类函数,结合拉普拉斯掩膜与计算最大梯度差来实现.由连通域边缘密度信息、形状信息的马尔科夫随机场模型,判定候选文字区域是否为文字区域.经ICDAR2003数据库测试结果表明,该方法具有较高的精确度.

关键词：模糊C均值聚类、HSL颜色空间、拉普拉斯掩膜、最大梯度差、马尔科夫随机场模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-178,181