自然图像中的感兴趣目标检测技术

摘要：

基于显著图的目标检测方法不能精确地找到感兴趣目标的位置,或在同一感兴趣目标上检测出多个感兴趣区域.为此,提出一种视觉注意机制和模糊支持向量机(FSVM)相结合的算法.根据显著度和角点分布信息,从图像中获得包括单个目标的视觉窗口,并在窗口中采用FSVM算法分割目标和背最.实验结果表明,该方法符合生物的视觉注意机制,分割效果较好.

关键词：感兴趣目标、显著图、模糊支持向量机、视觉注意、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60902085;上海市教育委员会科研创新基金资助项目10ZZ118

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175