自适应车流方向的跨道行人检测

摘要：

针对视频交通事件监控中的行人检测问题,提出一种自适应车流方向的跨道行人检测算法.利用运动历史图像计算画面中物体的运动方向,通过学习获得运动参考方向场,并对运动目标进行跟踪.依据参考方向场分析其轨迹的走向,以确定运动目标是否发生跨道行为.实验结果表明,该算法能适应车流方向并有效检测跨道行人,具有较好的实时性和较高的检测成功率.

关键词：行人检测、智能监控、车流方向、运动历史图像、参考方向场

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技计划基金资助项目2008B080701005;广东省科技计划国际合作基金资助项目2010B080701070

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143