基于周期项方法选择的季节性时序预测

摘要：

根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略.为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性时间序列整体预测模型.实验结果表明,该模型能克服周期项多步预测的缺点,具有较高的预测精度.

关键词：周期项重构、方法选择、周期项预测、季节性时间序列

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071047;高等学校博士点基金资助项目20090111110016

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-132,135