基于信任模型的协同过滤推荐算法

摘要：

提出一种基于信任机制的协同过滤推荐算法,其中,直接信任度基于共同评价项目得出,推荐信任度通过对项目的预测得出.借鉴社会网络中人与人之间的信任评价方法,使用户之间的相似度计算更加准确,从而为目标用户提供更好的推荐结果.实验结果表明,该模型提高了信任度预测的准确性及系统的推荐质量.

关键词：电子商务、推荐系统、协同过滤、信任模型、推荐算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28