一种克服局部最优的收缩因子PSO算法

摘要：

收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象.为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法.该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力.在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性,避免产生早熟收敛现象.对多峰标准测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法能提高收敛精度,有效避免算法陷入局部最优.

关键词：粒子群优化算法、收缩因子、速度因子、位置因子、早熟收敛

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金资助项目2009CD070

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-215