基于分段线性插值的过程神经网络训练

摘要：

过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本.针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法.将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出.实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：过程神经元、过程神经网络、线性插值函数、神经网络训练

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170132;中国博士后科学基金特别资助项目201003405;中国博士后科学基金资助项目20090460864;黑龙江省博士后科学基金资助项目LBH-Z09289;黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目11551015,11551017

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：211-212,215