交通流数据清洗规则研究

摘要：

交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题.为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究“脏数据”的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证.结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等“脏数据”的识别率均在90％以上.

关键词：交通流、智能运输系统、数据质量、数据清洗、规则

所属期刊栏目：37

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074140;山东省自然科学基金资助项目ZR2010FM007

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193