红外图像中基于混合特征的步态识别方法

摘要：

针对夜间行人的身份识别问题,结合步态轮廓形状特征及模型投影特征,提出一种红外图像中的混合步态识别方法.采用Radon变换获取步态图像的形状特征,建立3D自适应人体模型,给出基于3D模型的跟踪方法,以获得步态模型特征,并利用SVM进行分类.实验结果表明,该方法具有一定的鲁棒性,识别率可达95.28％.

关键词：步态识别、支持向量机、行人跟踪、边缘匹配误差、区域匹配误差

所属期刊栏目：37

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30970875,90920015,60501005;国家自然科学基金委·英国爱丁堡皇家学会联合研究基金资助项目30910494/C1009;国家“863”计划基金资助项目2007AA04Z236;国际科技合作专项基金资助项目08ZCGHHZ00300

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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