基于视觉敏感度的JPEG图像质量评价

摘要：

为解决无参考图像质量评价与人眼视觉系统(HVS)特征的一致性问题,提出一种基于视觉敏感度的JPEG图像质量评价方法.采用支持向量回归神经网络学习和模拟HVS特征与平均主观得分之间的函数关系,利用边缘幅度和长度、背景活动度和亮度等视觉敏感度特征,实现符合HVS特征的无参考图像质量评价.实验结果表明,该方法的误差小、精度高、预测性能好,并与HVS感知特征具有高度一致性.

关键词：视觉敏感度、支持向量回归、神经网络、图像质量、无参考评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193