结合TF-IDF的歌曲情感多标记分类

摘要：

提出一种结合词频—逆向文件频率(TF-IDF)规则与多标记分类的歌曲情感分析方法.对歌曲中基于声学特征的音乐内容,用带向量夹角的多标记k近邻算法进行分类,将TF-IDF规则用于歌词内容,以计算歌词情感分数,并将其作为情感特征.采用该方法对歌词内容分类错误的类别标记进行修正.选用396首英文歌曲对该算法进行测试,结果表明,与其他方法相比,该方法能使分类精确度从69％提高到74％.

关键词：多标记分类、歌曲情感分类、多标记k近邻算法、词频—逆向文件频率

所属期刊栏目：37

分类号：N945(系统科学)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-190,197