10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.056
一种动态学习对象的粒子群优化算法
针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法.该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优.对3种典型多峰函数的仿真结果表明,该算法可以有效避免早熟问题,具有较好的全局寻优能力.
粒子群优化、早熟、反馈、群体多样性、多峰函数
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60773113;重庆市杰出青年科学基金资助项目2008BA2041;重庆市自然科学基金资助重点项目2008BA2017
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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