基于特征融合的图像型火灾探测方法

摘要：

针对传统火灾探测中灵敏度不高、响应慢的问题,提出一种基于特征融合的图像型火灾探测方法.结合火焰的颜色、运动以及闪烁特征,检测出疑似火灾区域中的火焰像素,排除非火焰像素,并用支持向量机对疑似火焰像素进行验证,采用形态学方法和区域融合判断出火灾区域.实验结果表明,该方法对多种火灾和非火灾场景具有较好的适应性、较强的抗干扰能力以及较高的探测率.

关键词：火灾探测、动态特征、静态特征、支持向量机、特征融合、图像处理

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目50977077;国家科技部专项基金资助项目2009GJG00020;陕西省教育厅科研计划基金资助项目11JK0908

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-167,176