一种人脸本征空间的特征提取算法

摘要：

传统线性子空间算法在提取类内散度矩阵的特征向量时,存在偏差、过拟合和推广能力差的问题.为此,提出一种新的子空间算法.将类内散度矩阵的特征空间分解为2个子解空间,即主成分空间和零空间,再利用本征谱模型对2个空间分别进行正则化.在ORL人脸库上的实验表明,该算法使用较少的特征维数就能达到与传统算法相同的识别率.

关键词：子空间法、人脸识别、本征谱、特征提取、识别率

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60372049;江西省科技计划基金资助项目GJJ09412

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-149,152