基于分类的中文联机手写文本预合并方法

摘要：

中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效.为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器.该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程.通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率.

关键词：字符切分、预合并、最小风险、鉴别学习、多层次分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目“非结构化信息图像的内容理解与语义表征”2001AA114081

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140