10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.041
基于SVM主动学习算法的网络钓鱼检测系统
针对钓鱼式网络攻击,从URL入手,对网址URL和Web页面内容综合特征进行识别、分类,实现网络钓鱼检测并保证检测的效率和精度.用支持向量机主动学习算法和适合小样本集的分类模型提高分类性能.实验结果证明,网络钓鱼检测系统能达到较高的检测精度.
网络钓鱼、支持向量机、主动学习算法、分类器、敏感特征
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61071081;上海市自然科学基金资助项目09ZR 1414900
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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