基于等距变换的聚类挖掘敏感信息保护方法

摘要：

经典基于旋转的数据转换(RBT)算法需要预先设定安全度值,而目前并无有效规则量化该值.为此,提出随机选取等距变换角度的方法,在一个计算合理的数据区间内随机选取安全度阈值,使原始数据集经过数据转换后保持任意数据点在空间中的距离不变.理论分析和实验结果表明,该算法易于实现,转换后的数据集较原始数据集发生改变,且每次对数据的转换都是随机的,攻击者不能推导出原始数据,确保算法在完成数据变换的同时较好地保护敏感信息.

关键词：聚类分析、敏感信息保护、等距变换、旋转变换、数据安全度

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0728033,2011GXNSFA018152;广西高校优秀人才资助计划基金资助项目RC2007004;广西大学科研基金资助项目XGL090003

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125