数据集成环境下基于相似度的数据库聚类算法

摘要：

数据集成环境中的全局数据规划方法复杂度很高,且需要经历较长的周期.针对该问题,提出一种基于相似度集合运算的数据库聚类算法,利用自定义的相似数据库、数据库聚类和聚类距离描述数据库的聚类过程,并给出聚类效果的评价方法.实例分析结果证明,该算法简单且具有通用性.

关键词：数据集成、数据库相似度、语义缺失、数据库聚类、聚类距离

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2008BAH37B05084

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-72,75