基于RPCL的模糊关联规则挖掘

摘要：

在模糊关联规则的挖掘过程中,很难预先知道每个属性合适的模糊集.针对该问题,提出基于次胜者受罚竞争学习的模糊关联规则挖掘算法,无需先验知识,即可根据每个属性的性质找出对应的模糊集,并确定模糊集的数目.实验结果表明,与同类算法相比,该算法可以挖掘出更多有趣的关联规则.

关键词：模糊集、隶属度函数、聚类、次胜者受罚竞争学习、关联规则

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46