10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.013
基于RPCL的模糊关联规则挖掘
在模糊关联规则的挖掘过程中,很难预先知道每个属性合适的模糊集.针对该问题,提出基于次胜者受罚竞争学习的模糊关联规则挖掘算法,无需先验知识,即可根据每个属性的性质找出对应的模糊集,并确定模糊集的数目.实验结果表明,与同类算法相比,该算法可以挖掘出更多有趣的关联规则.
模糊集、隶属度函数、聚类、次胜者受罚竞争学习、关联规则
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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