视频动态场景下运动物体的自适应跟踪算法

摘要：

根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法.建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪.实验结果表明,该算法相对于传统的跟踪算法在跟踪精度和实时性方面有所提高,具有较好的鲁棒性.

关键词：跟踪、特征模型、自适应模型融合、观测似然度、粒子滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772122;安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目KJ2008A033,KJ2007A072;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金资助项目2009SQRZ221

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25