10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.001
正相关性指导下的关联规则剪枝算法
基于支持度和置信度模型的关联规则剪枝算法会挖掘出很多无趣规则.针对该问题,提出一种正相关性指导下的关联规则剪枝算法.利用全置信度和提升度构造一个正相关性评价函数,以此对频繁项集进行剪枝.实验结果表明,该算法能减少无趣关联规则数量,提升挖掘结果质量,缩短挖掘时间.
数据挖掘、关联规则、兴趣度、正相关、剪枝
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60975034;安徽省自然科学基金资助项目090412044;安徽省教学研究课题基金资助项目2008JYXM240;合肥工业大学科学研究发展基金资助项目2009HGXJ0035
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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