基于混合视觉皮层模型的红外图像去噪和分割

摘要：

针对交叉视觉皮层模型(ICM)网络运行速度慢的问题,提出一种用于图像处理的混合视觉皮层模型(MCM).MCM将人眼视觉现象中的韦伯律特性融入ICM,根据韦伯律特性设定神经元点火域值,采用金字塔分解式的运算方法扩大神经元的感受野,并利用ICM的脉冲同步发放性质,实现快速图像处理.基于MCM开发红外图像的去噪算法及红外图像分割算法,实验结果表明,与基于ICM的图像去噪和分割算法相比,基于MCM的算法具有良好的去噪和分割效果,运行速度较快.

关键词：人类视觉系统、交叉视觉皮层模型、混合视觉皮层模型、韦伯律、图像去噪、图像分割

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2007AA701206

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216