基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法

摘要：

提出一种基于支持向最机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法.采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征最作为分类特征向量.对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好.

关键词：大鱼际掌纹、纹理特征、图像分类、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30873315;山东省自然科学基金资助项目ZR2009GM007;山东省高校科技计划基金资助项目J09LG12

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-210,213