10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.066
基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法
为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法.构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择.实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5%.
笑脸表情分类、生物启发特征、金字塔梯度方向直方图特征、局部保持投影、支持向量机
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
198-200