一种改进的领域覆盖算法

摘要：

为解决领域覆盖算法中覆盖中心的选取问题,引入遗传算法中的适应度函数,提出一种改进的覆盖算法.以覆盖样本数最多为目标设计适应度函数,通过计算每个样本的适应度值来搜索最优覆盖中心,采用神经网络和灵敏度相结合的方法计算输入因素对输出因素的决策权重.实验证明,该算法能保证覆盖的稳定性,且覆盖中心的个数较少.

关键词：覆盖算法、适应度函数、灵敏度系数、特征权重、神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2008011028-1

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-191,194