IP网络质量的主客观评价融合模型

摘要：

针对IP网络质量评价问题,利用BP神经网络构建一种主客观特征融合的评价模型.主客观2个评价网络分别进行自适应学习,在学习输出稳定后,2个BP神经网络通过相互共振学习使主客观评价数据融合,由此获得一致的评价结果.结合用户感知的主观评价和多种客观性能评价指标对该模型进行仿真,实验结果表明,模型具有较强的抗噪性能,可以较好地满足口网络质量的综合评价要求.

关键词：IP网络质量、评价模型、BP神经网络、主客观评价融合、共振学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071198;浙江省科技厅基金资助项目2008C21103

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67,70