一种改进的小生境多目标粒子群优化算法

摘要：

提出一种小生境多目标粒子群优化算法.使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难.采用NSGA-II的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子.基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力.通过对ZDT1～ZDT4和ZDT6的测试结果表明,与经典的多目标进化算法NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ和MOPSO相比,该算法在最优解集的收敛度与多样性方面具有明显的优势.

关键词：多目标优化、粒子群优化算法、小生境技术、非支配排序、拥挤度、动态加权方法

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目20091072;国家自然科学基金资助项目11071081

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3