多维相空间下提升机故障时序特征分析

摘要：

针对矿井提升机故障时间序列的非线性特性,对提升机故障时间序列进行多维相空间重构,基于混沌理论并应用最大Lyapunov指数法和广义关联维数法对提升机故障时间序列进行特征分析,从而实现提升机的故障诊断.研究结果表明,矿井提升机故障时间序列具有混沌特征,提取的最大Lyapunov指数和广义关联维数可作为提升机故障诊断的特征量.

关键词：混沌特性、矿井提升机、多维相空间重构、最大Lyapunov指数、广义关联维数

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50674086

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226