贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的应用研究

摘要：

为验证贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的检索性能及图像识别能力,在ICU和ALOI图像库中,提取贝塞尔-傅里叶矩特征,进行检索和分类实验.实验结果表明:贝塞尔-傅里叶矩对纹理图像不仅具有较高的检索率,而且RPP曲线能够达到理想状态；对彩色图像形状检索具有较高的查准率和查全率,对图像存在的光照变化和几何变化尺度旋转具有较强的鲁棒性.相同阶数的贝塞尔-傅里叶矩特征,在KNN分类实验中可以获得更高的分类准确率.

关键词：贝塞尔-傅里叶矩、图像检索、图像分类、旋转不变性、图像重建

所属期刊栏目：37

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏高等学校科学研究基金资助项目2008jy008;北方民族大学科学研究基金资助项目2009Y033

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196