10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.055
基于Log-Gabor统计采样的人脸识别方法
针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法.该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的下采样方法来初步降维,并使用主成分分析法进一步降维和应用SVM进行识别.在基于ORL与FERET人脸库的实验结果表明,该方法具有较高识别率和较强鲁棒性.
人脸识别、Log-Gabor滤波器、特征提取、主成分分析、支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60873108
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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163-166