改进遗传算法在PID优化中的应用

摘要：

现有的比例积分微分(PID)优化设计算法难以兼顾系统对快速性、稳定性和鲁棒性的要求.为此,提出一种改进的Pareto遗传算法.该算法采用新的拥挤距离计算算法,改进非支配性的比较算法,引入双重精英机制,提高进化效率和解的质量,并且解的多样性好.将该算法应用于PID多目标优化设计,仿真结果表明,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最优的满意解.

关键词：最优解、遗传算法、双重精英机制、比例积分微分控制器、多目标优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60501022

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151