10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.031
基于聚类分析的网络入侵检测模型
为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型.该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性.实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率.
入侵检测、聚类分析、模糊C均值、欧氏距离、简单匹配系数
37
TP309;TP393(计算技术、计算机技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
96-98