基于支持向量机的多姿态人脸特征定位

摘要：

提出一种多姿态人脸特征定位方法,在Adaboost定位的人脸区域中划分眼、鼻和嘴的搜索区域,利用眉眼和鼻嘴整体特征,通过大规模多姿态五官样本训练的支持向量机在搜索区域中确定候选眼、鼻及嘴区域.对候选眼、鼻及嘴区域进行筛选与合并以确定最佳位置,实现多姿态人脸上五官的准确定位.实验结果表明,该方法具有较好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的多姿态人脸上的眼、鼻及嘴的定位.

关键词：支持向量机、人脸检测、人脸特征定位、眼睛检测、多姿态眼睛定位

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目CSTC.2009BB2195;重庆市科委科技攻关计划基金资助重点项目CSTC,2009AB2231

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10