基于极限学习机的结构健康监测数据恢复

摘要：

为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复.通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的.

关键词：数据丢失、格兰杰因果关系、极限学习机、数据恢复、结构健康监测

所属期刊栏目：37

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2010J05132;福建省教育厅科技基金资助项目JA10034

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：241-243