基于NCT的特征级图像融合

摘要：

为得到更好的融合效果,将特征级融合与像素级融合相结合,利用Contourlet变换(CT)对源图像进行分解,对于近似图像,利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合;对于细节图像,根据区域能量系数矩阵进行融合.通过多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对该算法进行实验,并以熵、互信息和平均梯度作为融合效果的评价指标.实验结果表明,该算法的性能优于传统融合算法.

关键词：图像融合、非采样Contourlet变换、交叉视觉皮质模型、Canny算子、特征级融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211