基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法

摘要：

从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率密度分布,将核方法和Parzen窗法引入最大后验概率方法中,提出一种基于Parzen核估计的最大后验概率的高性能多分类方法.该方法不需要考虑样本数据的具体分布情况,能够得到分类的可信度,给出推理的不确定性依据.在3个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果.

关键词：核函数、Parzen窗、正态分布、最大后验概率、贝叶斯分类、可信度

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773206

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205