联合式多引擎维汉机器翻译系统

摘要：

根据维吾尔语形态变化丰富的特殊性,搭建一个基于Factored的维汉机器翻译系统,将Factored系统和基于层次短语的Joshua 翻译系统以及Moses中基于句法的翻译模型进行系统融合,构建混淆网络.提出一种词级和句子级联合融合的维汉机器翻译方法,利用一致性网络进行词级融合,并采用最小贝叶斯算法进行句子级融合.实验结果表明,联合式多引擎方法能提高1.72％个BLUE-SBP值.

关键词：机器翻译、Factored短语、多引擎、维汉、系统融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院西部行动计划高新技术基金资助项目KGCX2-YN-507

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181