干扰环境下运动目标跟踪的背景滤波

摘要：

基于Mean Shift的目标跟踪算法,在目标发生明显尺度变化或存在背景干扰的情况下,跟踪就会失败.为此,针对跟踪过程中的背景干扰问题,提出根据目标运动状态进行背景滤波的目标跟踪算法.根据目标跟踪过程中产生的运动轨迹估计目标位移和速度,沿着目标可能的运动方向的反方向对候选区域进行背景滤波,滤波区域宽度根据目标位移大小确定.实验结果表明,改进后的算法对背景信息具有较好的鲁棒性,提高目标跟踪的可靠性.

关键词：目标跟踪、运动估计、背景滤波、Mean Shift算法、干扰

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50674086;江苏省博士后科学基金资助项目0701045B;中国矿业大学科技基金资助项目2007B017

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,175