基于模糊关系的文本分类方法

摘要：

为更好地对未标记文本进行分类,通过定义文本和类别的隶属函数,将测试文本和类别表示为特征的模糊集,计算模糊集之间的相关系数并用来度量测试文本到每个类别的隶属度,根据最大隶属度原则确定测试文本所属类别.实验结果表明,与k-NN算法相比,该方法有较好的准确率,分类速度有较大提高.

关键词：文本分类、隶属函数、模糊关系、相关系数、隶属度

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目20070420711;重庆市科委基金资助项目CSTC,2008BB2191

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151