网络流量预测方法

摘要：

分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理以及安全预警具有重要意义.基于此,针对网络异常处理滞后、网络服务质量差等问题,研究多种经典流量预测方法,从流量特性、建模复杂性、预测精度及应用场景等多角度进行分析比较.实验结果证明,预测模型与具体场景密切相关,实际操作时需根据流量特性及预测目标选择合适的模型.

关键词：时间序列、小波变换、神经网络、预测精度、复杂度

所属期刊栏目：37

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873231

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100