基于支持向量机的频率估计算法

摘要：

针对高斯白噪声信道下通信信号的频率估计问题,提出一种基于支持向量机的频率估计算法.利用支持向量机的稳健性和泛化性将频率估计转化为小样本分类问题,使用较少的导频符号提高频率估计性能.该算法不需要接收数据的统计信息,对信号的初始相位不敏感,且不存在门限效应.仿真结果表明,该算法的频率估计性能在低信噪比下优于最大似然估计算法.

关键词：支持向量机、频率估计、模式识别、最大似然估计、门限效应

所属期刊栏目：37

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872043;国家“863”计划基金资助项目2009AA01Z207

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-23,32