10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.076
基于递推参数辨识的齿轮箱故障在线检测
为实现齿轮箱故障的在线检测,提出基于递推AR模型参数辨识的齿轮箱振动信号在线辨识方法.对实验室的齿轮箱进行不同工况下振动信号的检测,利用最优辅助变量法确定其自回归模型的阶次和模型参数的初值,以自回归模型系数作为状态变量,采用Kalman滤波器技术进行在线递推参数辨识.实验结果表明,该方法中参数变化量的2-范数会发生突变,能检测出齿轮磨损和轴承外圈剥落的故障.
递推参数辨识、齿轮箱、振动信号、Kalman滤波器、故障在线检测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目50575214
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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