基于自适应学习率的背景建模方法

摘要：

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法.统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率.在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式.实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率.

关键词：高斯混合模型、学习率、目标检测、匹配、背景差分

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划基金资助项目2009C03015-4

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189