10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.057
基于互信息和粗糙集理论的特征选择
针对互信息方法在精度方面的不足,通过引入粗糙集,给出一种基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法.该方法采用互信息进行特征初选,利用提出的属性约简算法消除冗余,获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该特征选择方法能获得冗余度小且较具代表性的特征子集.
特征选择、互信息、粗糙集、关系积理论、属性约简
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TP301(计算技术、计算机技术)
河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目102300410266;郑州轻工业学院博士科研基金
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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