基于混合特征和分层最近邻法的人脸表情识别

摘要：

采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征.根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类.第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类;第3层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现细致的分类.整个识别过程由粗到细,融合了几何特征和频域特征.实验结果表明该方法是有效的.

关键词：表情识别、混合特征、主动形状模型、Gabor小波、最近邻法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-173,176